登録日本語教員の基礎試験を受けようと思って、最初にしたことは過去問を探すことでした。
見つかりませんでした。「過去問集」「問題集」を検索しても、出てくるのはアプリが2本と、受験者の体験ブログだけです。文部科学省のサイトを確認すると、「公式の過去問題は公開されていない」ことがわかります（2026年9月時点）。
この試験は2024年4月に始まった国家資格で、まだ2回しか実施されていません（第1回：令和6年・第2回：令和7年）。蓄積されてきた過去問題集という概念が、まだ存在しないのです。
では、どう対策を組み立てるか。この記事では、過去問なしで基礎試験に向き合う方法として、文部科学省が公表している出題範囲49項目を「地図」として使う考え方を整理します。
過去問がない理由は、新しい試験だから
登録日本語教員は、2024年4月1日に施行された「日本語教育の適正かつ確実な実施を図るための日本語教育機関の認定等に関する法律」（日本語教育機関認定法）に基づいて新設された国家資格です。それ以前に日本語教師の国家資格はなく、民間検定（日本語教育能力検定試験）が事実上の基準として機能していました。
試験は文部科学省が認定する登録実施機関が実施します（令和6年度・7年度の実施機関：一般財団法人日本語教育振興協会）。受験者数は第1回が17,655人、第2回が17,597人です（文部科学省「日本語教員試験の実施結果について」より）。
試験開始から2年しか経っていないため、公式の過去問題は非公開の状態が続いています。文部科学省が「出題内容及びサンプル問題」として公表しているのは、第1回試験（令和6年度）の一部問題のみです。
この状況は当面続く可能性があります。試験を実施する登録実施機関や文部科学省から「今後は過去問を公開する」という告知は2026年9月時点では出ていません。
文部科学省が公表している出題範囲が、事実上の「地図」になる
過去問がないとき、次に頼れるのは「何が出るか」の仕様書です。
文部科学省は「日本語教員試験の出題内容及びサンプル問題」というPDFを公表しています。このPDFには、次のことが書かれています。
- 試験の5つの出題区分（社会・文化・地域／言語と社会／言語と心理／言語と教育／言語）
- 各区分のおおむねの出題割合（言語と教育：約3〜4割、言語：約3割、社会・文化・地域：約1〜2割、言語と社会：約1割、言語と心理：約1割）
- 15の一般目標
- 49の必須の教育内容（各項目に到達目標の文章がついている）
- サンプル問題（第1回試験の一部：9問）と正解
この49項目が、過去問の代わりに使える「出題の地図」です。
出典：文部科学省「令和7年度日本語教員試験の出題内容及びサンプル問題」
49項目の到達目標から、出題の形を読む
49項目それぞれに、「到達目標」という文章が付いています。この文章を読むことで、その項目でどんな知識が問われるかが見えてきます。
たとえば「言語と教育」区分の「教授法」の到達目標は次のとおりです。
多様な学習者や環境に応じた教授方法を選択・活用できるようになるために、様々な外国語（第二言語）教授法について理解している
「様々な外国語（第二言語）教授法について理解している」ということは、「〜法の説明として正しいものを選べ」という形式が考えられます。コミュニカティブ・アプローチ、ナチュラル・アプローチ、TPR、直接法・間接法といった教授法の特徴を選択肢の中から見分ける問題です。
「言語」区分の「日本語教育のための音韻・音声体系」の到達目標は次のとおりです。
日本語の発音指導に必要となる音韻・音声に関する知識を理解している
「発音指導に必要な知識」ということは、モーラ（拍）の数え方、アクセント、濁音・半濁音の指導といった音声・音韻の基礎知識が問われることが読み取れます。
このように、49項目の到達目標を1つずつ読んで「どんな形式の問題が来るか」を想像するのが、過去問なしで出題範囲を把握する一つの方法です。
サンプル問題9問は、出題形式の「実例」として使う
文部科学省が公表しているサンプル問題は9問あります。これが唯一の「実際の出題に近いもの」です。
9問のうち確認できる出題内容は次のとおりです（問題文・選択肢・正解はPDFで確認できます）。
- 問題1（5）：日本における在留外国人施策に関する問題
- 問題2（4）：日本語教育能力の評価に関する問題
- 問題3（3）：日本語の文法に関する問題（受身・使役）
- 問題3（9）：コミュニケーション・ストラテジーに関する問題
- 問題13（問1〜5）：日本語教育の参照枠に関する5問（共通の資料をもとに問う形式）
この9問から読み取れることがいくつかあります。
まず、問題13のように「共通の資料を読んで複数問答える」形式があることです。資料読解に慣れていないと、時間がかかります。
次に、「日本語教育の参照枠」が実際にサンプル問題で5問分使われているということです。この概念は「言語と教育」区分に含まれ、CEFRとの関係や Can-Do の考え方を理解しているかが問われています。出題された実績がある項目は、引き続き重要テーマとして出題される可能性が高いと考えられます。
もう1点、選択肢の構成です。サンプル問題の選択肢は「正しいものを1つ」か「最も適当なものを1つ」かを選ぶ形式です。用語の定義を厳密に知っていなくても、「この説明は違う」と気づく力が問われています。
出典：文部科学省「令和7年度日本語教員試験の出題内容及びサンプル問題」
到達目標の文章から、よく出そうな用語を拾う
到達目標の文章をよく読むと、特定のキーワードが繰り返し登場します。こうした用語は、試験でも中心テーマとして扱われやすい可能性があります。
たとえば「言語と教育」区分で複数の項目に登場するのは次のような概念です。
- コミュニカティブ・アプローチ（コミュニケーション能力の育成）
- CEFRと日本語教育の参照枠（評価・Can-Do）
- 学習者の自律性（学習ストラテジー・自己点検）
- 第二言語習得論（習得過程・中間言語）
- 教材・授業設計・評価方法
「言語」区分で繰り返し出てくるのは次のとおりです。
- 日本語の品詞と活用（動詞・助詞・助動詞）
- 音声・音韻（モーラ・アクセント・音節）
- 語用論・談話（敬語・コンテキスト・会話の仕組み）
- 対照言語学（日本語と他の言語の比較）
これらの用語を「知っている」レベルから「選択肢の中で正しいものを選べる」レベルに引き上げることが、具体的な学習目標になります。
問題を解いてみないと、自分の穴はわからない
到達目標を読んで「知っていそう」と感じる項目でも、実際に問題を解いてみると答えられないことがあります。
たとえば「コミュニケーション・ストラテジー」は語感で「コミュニケーションの方法」とわかる気がします。しかし選択肢に「回避ストラテジー」「言い換えストラテジー」「援助要請」が並んだとき、それぞれの定義の細かい違いを説明できるかどうかは、実際に問題を解いてみないとわかりません。
公式サンプル問題は9問しかないため、これだけでは演習量が不足します。過去問がない状況で演習量を確保する方法として、AI生成の問題を使うことが考えられます。
当サイトでは、文部科学省が公表している5区分・49項目と到達目標に沿って、AIが4択問題と解説をその場で作る問題集を公開しています。
当サイトのAI問題集が、サンプル問題とどう違うか
文部科学省のサンプル問題は9問あり、問題文・選択肢・正解のすべてが公式のものです。
当サイトのAI問題集は、文部科学省が公表している出題範囲に沿ってAI（GPT-4o-mini）が生成する問題です。本番の過去問ではありません。
それぞれの位置づけは次のとおりです。
| 公式サンプル問題（9問） | AI問題集 | |
|---|---|---|
| 出典・正確性 | 文部科学省公表の公式問題 | AIが生成（誤りの可能性あり） |
| 問題数 | 9問（固定） | 無制限（毎回新しく生成） |
| 出題範囲 | 5問が「参照枠」に集中 | 49項目すべてから出題 |
| 使い方 | 出題形式の確認・精読 | 演習量の確保・穴の発見 |
公式サンプル問題は精読して出題形式を理解するために使い、AI問題集は49項目を一通り演習するために使うという役割分担が考えられます。
なお、当サイトには公式サンプル問題9問もそのまま解けるページを設けています（無料・何度でも）。まずはサンプル問題を解いてから、不足する区分の演習にAI問題を使うという流れで使っていただけます。
49項目を全部やろうとすると時間が足りない場合
試験まで日数が限られているとき、49項目すべてを均等にやろうとすると時間が足りなくなります。
「どこを優先するか」については別の記事（登録日本語教員 基礎試験まで5週間。出題割合から逆算して、今やることを決める。）で出題割合の表と区分別のポイントをまとめています。
ここでは一点だけ補足します。合格基準は「各区分6割程度かつ総合8割程度」（令和8年度試験案内より）で、1区分も6割を下回ってはいけない仕組みです。「言語と教育」と「言語」だけ集中しても、「言語と社会」や「言語と心理」を放置すると足を引っ張られます。
過去問がない状況では「よく出る問題」の感覚が掴みにくいため、まず出題割合の多い区分を固め、次に出題割合が少ない区分の最低ラインを押さえるという順序が、時間の使い方として効率的です。
まとめ
登録日本語教員の基礎試験は、公式の過去問が公開されていません。代わりに文部科学省が公表しているのは、5区分・49項目の出題範囲と到達目標、サンプル問題9問です。
この試験を対策するときの基本的な考え方をまとめます。
- 49項目の到達目標を「出題仕様書」として読み、各項目でどんな知識が問われるかを具体化する
- 公式サンプル問題9問を使って出題形式に慣れる（精読・繰り返し解答）
- AI問題集などで演習量を補い、項目ごとの理解の穴を発見する
- 出題割合の多い「言語と教育」「言語」を先に固め、残りの区分で合格基準（6割）を確保する
過去問なしで対策を組み立てるのは手間がかかりますが、出題範囲を文部科学省が丁寧に公表していることは、他の試験にない強みでもあります。
当サイトでは、文部科学省公表の5区分・49項目に沿ってAIが問題を生成する基礎試験対策アプリを公開しています。1日3問まで無料です。
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